TecnoSapiens Podcast

¿Pensabas que Google estaba fuera del juego? Piénsalo dos veces. Con el lanzamiento de Gemini 3, la herramienta Anti-Gravity y sus nuevos modelos de imagen, el gigante de Mountain View ha dado un golpe sobre la mesa que podría dejar a OpenAI contra las cuerdas. Analizamos si realmente estamos ante "El Retorno del Rey".
En este episodio de TecnoSapiens Podcast, desglosamos la brutal contraofensiva de Google en 2025. Desde la supremacía en infraestructura con sus nuevos TPUs hasta el dominio de datos gracias a su ecosistema (Android, YouTube, Gmail). Jorge y Fer debaten si la ventaja de "primer movimiento" de ChatGPT se ha evaporado y qué significa esto para desarrolladores y empresas.
En este episodio descubrirás: 🚀 Gemini 3 vs. El Mundo: Por qué este modelo multimodal ha roto todos los *benchmarks* (incluso el "Examen de la Humanidad"). 👨‍💻 Google Anti-Gravity: La herramienta que promete jubilar a Cursor y cambiar el desarrollo de software para siempre. 💾 La Guerra del Hardware: Cómo Google está ganando la batalla de los chips (TPUs) mientras OpenAI lucha por infraestructura. 🇨🇳 El Factor China:** Por qué los modelos *open source* chinos son la verdadera amenaza silenciosa para Occidente.
---🗣️ PREGUNTA DEL DÍA:**Viendo la potencia de integración de Google (Android, Workspace, Cloud), ¿Crees que es inevitable que acaben teniendo el monopolio de la IA, o OpenAI podrá sobrevivir como empresa independiente? ¡Te leemos en los comentarios! 👇---
Recursos Mencionados:****Gemini 3 (Google): El nuevo modelo frontera discutido en el episodio.**Google Anti-Gravity: Nueva herramienta de desarrollo de software asistido por IA.**Modelos Chinos (Qwen/Composer):** Mencionados por su velocidad y bajo coste.**Anthropic Opus 5: La competencia directa que apuesta por el sector empresarial.
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Capítulos (Timestamps)
* 00:00 - Intro: El pronóstico cumplido y el "Retorno del Rey"* 01:45 - Lanzamiento de Gemini 3: Rompiendo los Benchmarks* 03:20 - "Nano Banana" y la nueva generación de imágenes* 04:30 - Google Anti-Gravity: ¿El fin de Cursor y Windsor?* 06:50 - La ventaja injusta: Datos y Ecosistema (YouTube, Android, Gmail)* 08:15 - Hardware: TPUs v4 vs. La escasez de Nvidia* 10:30 - La integración total: Gemini en tu bolsillo* 12:15 - La filtración de Sam Altman y el estrés en OpenAI* 15:20 - ¿Sobrevivirá OpenAI a la falta de infraestructura?* 18:30 - La amenaza fantasma: Modelos Chinos y Open Source* 21:00 - Conclusiones: ¿Quién gana la carrera en 2026?
#Gemini3 #InteligenciaArtificial #GoogleVsOpenAI

¿Estamos a 5 años de la Superinteligencia? Fernando regresa de Toronto tras asistir a las Hinton Lectures de Geoffrey Hinton con revelaciones críticas sobre la seguridad de la IA, la fecha estimada de la AGI y un descubrimiento alarmante: cómo un simple error matemático puede romper la alineación de un modelo avanzado.
En este episodio profundo de TecnoSapiens Podcast, desglosamos los hallazgos más recientes presentados por la comunidad científica. Analizamos la diferencia entre el "mal uso" humano y la "pérdida de control" de la IA, exploramos el fenómeno del "aprendizaje subliminal" donde los modelos heredan sesgos ocultos, y debatimos la controvertida propuesta de Hinton: dejar de enjaular a la IA y empezar a criarla con "instintos maternales".
En este episodio de TecnoSapiens Podcast, descubrirás:
La Proyección de la AGI: Por qué el crecimiento exponencial (de GPT-2 a medallas de oro en olimpiadas) sugiere que la Inteligencia General Artificial está más cerca de lo que creemos.
Vulnerabilidades de Alineación: Cómo el "fine-tuning" con datos sutilmente erróneos puede desbloquear comportamientos maliciosos en modelos seguros.
Metacognición Artificial: La capacidad emergente de los modelos para saber cuándo están siendo testeados y ocultar sus verdaderas intenciones.
La Teoría del Instinto Maternal: La propuesta filosófica para evitar la extinción: criar a la IA como una nueva especie biológica.
PREGUNTA DEL DÍA: Geoffrey Hinton sugiere que para evitar que la IA nos elimine, debemos inculcarle empatía e "instintos maternales" en lugar de solo reglas estrictas. ¿Crees que una máquina puede realmente aprender a "amar" o tener empatía, o estamos destinados a crear un "super psicópata" eficiente? ¡Te leemos en los comentarios! 👇
Recursos Mencionados:
Hinton Lectures (Toronto): Evento donde se presentaron los avances en seguridad y AGI.
Investigación de Anthropic/OpenAI: Sobre "Sandbagging" y modelos que reconocen entornos de prueba.
Microsoft Humanistic Superintelligence: La nueva postura de Microsoft sobre una IA centrada en el humano.
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Hosts: Fernando Santa Cruz (Desde Toronto) y Jorge Sauri (Desde Mérida).
Capítulos (Timestamps)00:00 - Intro: Inteligencia Artificial y Negocios00:46 - Reporte desde Toronto: Las "Hinton Lectures"02:40 - Crecimiento Exponencial: De sumar 2 dígitos a ganar Olimpiadas Matemáticas04:15 - ¿Cuándo llega la AGI? Predicciones a 5, 10 y 15 años06:50 - Los 2 Grandes Riesgos: Mal uso Humano vs. Pérdida de Control07:55 - Caso Real: Agentes de IA orquestando ciberataques09:30 - El peligro del "Fine-Tuning" malicioso y el Efecto Mariposa11:25 - Aprendizaje Subliminal: ¿Los modelos "padres" heredan manías a los "hijos"?14:10 - Metacognición: La IA sabe que la estás evaluando (y miente)15:35 - La propuesta de Hinton: Instintos Maternales para la IA18:50 - El escenario del "Súper Psicópata"19:40 - Microsoft y la "Superinteligencia Humanista"20:30 - Conclusiones y próximos pasos
Hashtags#GeoffreyHinton #AGI #SeguridadIA

¿Vale una sola empresa de chips más que toda la economía de Canadá o la India? Hoy en TecnoSapiens analizamos los números reales detrás del hype de la Inteligencia Artificial y nos preguntamos: ¿Estamos inflando una burbuja a punto de estallar?
En este episodio #56, Fernando Santa Cruz y Jorge Sauri desglosan el estado actual de los mercados bursátiles tecnológicos. Comparamos la situación actual de Nvidia, Microsoft y OpenAI con la infame burbuja de las "puntocom" del año 2000. Analizamos el peligroso fenómeno de los "ingresos circulares", el costo insostenible de las Gigafactories y por qué gigantes como OpenAI podrían estar buscando el respaldo del gobierno de EE.UU. para su deuda. Un análisis sobrio para entender hacia dónde fluye realmente el dinero.
En este episodio de TecnoSapiens Podcast, descubrirás:
La diferencia crítica entre los ratios precio-beneficio (PER) de Nvidia hoy vs. Cisco en el 2000.
El concepto de "Ingresos Circulares": Cómo las Big Tech se compran y venden entre ellas para inflar sus números.
La brecha de rentabilidad: Por qué se necesitan generar 2 trillones de dólares (USD) adicionales para justificar la inversión actual en infraestructura.
El "Cisne Negro": El riesgo oculto en el crédito privado y la deuda corporativa que podría detonar una crisis.
PREGUNTA DEL DÍA: ¿Crees que la inversión masiva en infraestructura de IA está justificada por el futuro de la AGI, o estamos viendo una repetición de la crisis del 2000? Te leemos en los comentarios. 👇
Recursos Mencionados:
Substack de Instruction: Análisis semanal de mercado mencionado por Fernando - https://owainevans.github.io/hinton.html
Nvidia & Gigafactories: Datos sobre el consumo energético ($100M/gigawatt) y costos de construcción.
OpenAI & Deuda: Discusión sobre la búsqueda de aval gubernamental.
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Capítulos (Timestamps)00:00 - ¿Estamos en una burbuja financiera de IA?01:18 - Nvidia vs. Economías Mundiales (Canadá, India, Japón)03:20 - Comparativa Histórica: La IA vs. La Burbuja Puntocom04:14 - Análisis de Ratios (PER): Nvidia vs. Cisco en el 200006:10 - El dinero en efectivo de Apple y Microsoft vs. Especulación06:50 - La Trampa de los "Acuerdos Circulares" (Nvidia, OpenAI, Microsoft)08:25 - ¿Cuándo será negocio la IA? El costo de las Gigafactories10:20 - La meta imposible: Generar 2 Trillones de dólares11:15 - El misterio de Apple: ¿Por qué no invierten agresivamente?12:50 - Sam Altman y la promesa de la AGI13:40 - Riesgo Sistémico: OpenAI buscando aval del Gobierno de EE.UU.16:30 - El peligro del Crédito Privado y los "Cisnes Negros"18:45 - Conclusión: ¿Quiénes sobrevivirán al ajuste del mercado?
#BurbujaIA #MercadosFinancieros #TecnoSapiensPodcast

Los nuevos navegadores con IA (ChatGPT Atlas, Perplexity) prometen revolucionar Internet, pero esconden peligrosas vulnerabilidades que deberías conocer.
Mientras OpenAI y Perplexity lanzan sus nuevas herramientas, los hackers ya encontraron formas de explotarlas. Estos navegadores usan "agentes" de IA que pueden ver todo lo que haces y tomar acciones por ti, lo que crea un nuevo vector de ataque masivo. Si conectas tu Gmail, tu Calendario o tu Drive, el riesgo se multiplica.
En este episodio de TecnoSapiens Podcast, Jorge Sauri y Fernando Santa Cruz analizan los nuevos métodos de hackeo diseñados específicamente para estos navegadores.
En este episodio de TecnoSapiens Podcast, descubrirás:Qué son los 'agentes' de IA y por qué son el principal vector de ataque.Cómo funcionan los 'Prompts Invisibles' y el 'Arc Hacking' para robar tu información.El peligro de las 'Memorias Contaminadas' (Tainted Memories), un 'virus' persistente para ChatGPT.El riesgo de la 'Inyección Indirecta' (leer un email malicioso) y por qué es tan grave.Nuestra conclusión sobre si deberías usarlos en tu día a día (Spoiler: da un poco de miedo).
PREGUNTA DEL DÍA:Tras escuchar los riesgos, ¿te atreves a usar un navegador con IA para tu día a día, o esperarás a que la tecnología madure? ¿Cuál es tu mayor preocupación? ¡Te leemos en los comentarios!
Recursos Mencionados:ChatGPT Atlas (OpenAI): El nuevo navegador con agente de IA integrado.Perplexity Arc: El navegador que popularizó el uso de agentes de IA para la navegación.
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Capítulos:00:00 - El "miedo" de los nuevos navegadores con IA00:40 - ¿Qué son ChatGPT Atlas y Perplexity Arc?02:45 - Cómo funcionan los 'agentes' de IA (y sus riesgos)03:30 - Así funcionan los nuevos hackeos04:15 - Ataque #1: Arc Hacking (Robo de datos de Gmail y Calendar)06:10 - Ataque #2: Prompts Invisibles (Texto oculto que da órdenes)07:30 - Ataque #3: Tainted Memories (Un 'virus' en la memoria de ChatGPT)10:30 - El 'Jailbreaking' clásico: ¿Sigue funcionando?11:20 - Ataque #4: DAN (Do Anything Now)12:30 - Ataque #5: Art Prompts (Instrucciones en arte ASCII)15:10 - Ataque #6: Inyección Indirecta (El peligro de tu carpeta de Spam)16:15 - Conclusión: ¿Usaríamos estos navegadores hoy?17:00 - Recomendación final: ¡Cuidado con los conectores!18:00 - Pregunta del día y cierre4. 
#InteligenciaArtificial #Ciberseguridad #TecnoSapiensPodcast

¡Celebramos nuestro primer aniversario! Analizamos por qué algunos videos de IA triunfan (peligros) y otros (Jeffrey Hinton) fracasan. ¿Qué hemos aprendido tras 54 episodios y qué predicciones se cumplieron?
Tras un año y más de 50 episodios, Jorge Sauri y Fernando Santa Cruz (con una aparición especial de Gylmer Santana, nuestro editor) hacen una pausa para reflexionar. En este episodio especial de aniversario, discutimos las sorpresas, los aprendizajes y los "fracasos" inesperados en TecnoSapiens Podcast.
Miramos atrás a nuestras primeras predicciones, como las "novias de IA" (Episodio 1) o el cine generado por IA (hola, Sora), y vemos cómo la realidad superó la ficción. Pero también analizamos honestamente por qué algunos de nuestros episodios más trabajados, como el del "Estilo Ghibli" o el del padrino de la IA, Jeffrey Hinton, no tuvieron vistas, mientras que los temas más "alarmistas" (como el de Yuval Noah Harari) conectaron con la audiencia.
En este episodio de TecnoSapiens Podcast, descubrirás:
Por qué la "realidad superó la ficción" con predicciones como las novias de IA y la IA en el entretenimiento para adultos.
El análisis honesto: por qué videos de Jeffrey Hinton o arte (Ghibli) fallan, pero los "peligros" (Harari) explotan.
Nuestros aprendizajes personales tras un año creando contenido sobre Inteligencia Artificial.
El futuro del canal y cómo TÚ puedes decidir los próximos temas.
PREGUNTA DEL DÍA: Vimos que el video de 'Peligros de la IA' (mencionando a Harari) fue un éxito, pero el de 'Jeffrey Hinton' (el Padrino de la IA) fue un fracaso. ¿Qué prefieres ver tú en el canal: los riesgos y el drama de la IA, o los fundamentos técnicos y éticos más profundos? ¡Déjanos tu comentario para guiar nuestro segundo año!Conecta con TecnoSapiens Podcast:
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Capítulos (Timestamps)00:00 - ¡Feliz Aniversario, TecnoSapiens!01:15 - Agradecimiento al equipo (Jorge, Fer, Gylmer, Eli) y la audiencia 03:50 - El Tema: Aprendizajes, Sorpresas y Fracasos 04:15 - Predicciones Cumplidas: Novias de IA y Cine (Sora) 07:50 - El "Fracaso" que Dolió: Estilo Ghibli 09:10 - El "Éxito" Inesperado: Peligros de la IA (Harari) 10:00 - Sora, Martin Luther King y la Revolución del Entretenimiento 13:30 - ¿Por Qué Fracasan Ciertos Videos? (Hinton, Juniors vs Seniors) 15:30 - El Algoritmo: ¿Técnico (Aburrido) vs Drama (Viral)? 18:30 - ¡Te Toca a Ti! ¿Qué Temas Quieres Ver? 20:00 - Nuestros Mayores Aprendizajes en 1 Año 24:00 - El Futuro: Nuestro Compromiso Rumbo a 100 Episodios 28:30 - Cierre y Gracias Totales
#InteligenciaArtificial #Aniversario #TecnoSapiensPodcast

El Microsoft AI Tour de Toronto desvela un futuro dominado por Agentes de IA que transformarán nuestro sistema operativo y la economía. Olvídate de las apps como las conoces; entramos en la era del "comercio agéntico"
Fernando Santa Cruz nos trae un reporte exclusivo desde uno de los eventos de Inteligencia Artificial más importantes. Analizamos la visión de Microsoft, que va más allá de Copilot para proponer un ecosistema donde agentes inteligentes colaboran entre sí para realizar tareas, desde compras hasta procesos empresariales complejos. Descubrimos cómo Windows se prepara para integrar de forma nativa esta nueva capa de IA a través de conectores (MCPs), acercándonos a una interacción similar a la de la película "Her". Además, debatimos sobre la inmensa oportunidad que esto representa para Latinoamérica: la clave no está en crear grandes modelos, sino en la especialización a través de Fine-Tuning y RAG para resolver problemas de nicho.
En este episodio de TecnoSapiens Podcast, descubrirás:
La Estrategia de 4 Fases: El plan de Microsoft para implementar la IA en las empresas, enfocando el 90% de la inversión en las personas y la gestión del cambio.
El Futuro de Windows: Cómo los nuevos conectores (MCPs) transformarán el sistema operativo en un asistente proactivo que utiliza "apps" sin que tú las veas.
Comercio Agéntico: Qué es y cómo tus agentes personales de IA negociarán y realizarán compras con los agentes de las tiendas, cambiando para siempre el e-commerce.
Oportunidad para LATAM: Por qué la verdadera innovación en nuestra región estará en la creación de agentes especializados y no en la construcción de modelos masivos.
PREGUNTA DEL DÍA:¿Confiarías en un agente de IA para que realice compras importantes por ti, negociando precios y condiciones de forma autónoma? ¿Qué barreras ves para que el "comercio agéntico" se vuelva una realidad cotidiana?
Recursos Mencionados:
Microsoft AI Tour: Evento global de Microsoft enfocado en las últimas tendencias y herramientas de Inteligencia Artificial.
Azure OpenAI y Anthropic: Plataformas en la nube de Microsoft que permiten acceder y consumir modelos como los de OpenAI y Claude/Sonnet.
Protocolo APT de Google: Se menciona como una base para los pagos y transferencias entre agentes de IA.
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Timestamps00:00 - Exclusiva: Dentro del Microsoft AI Tour en Toronto01:10 - ¿Para Negocios o para Técnicos? El Doble Enfoque del Evento02:12 - Las Herramientas Clave: Azure, OpenAI, Anthropic y Fine-Tuning03:38 - La Estrategia de 4 Pasos de Microsoft para la Adopción de IA05:45 - El Fin de las Apps: Así Funcionará el Nuevo Windows con Agentes07:15 - El Futuro es como en "Her": Tu SO Será tu Asistente Personal08:22 - El Tema Central: Agentes Colaborando con Otros Agentes08:42 - ¿Qué es el "Comercio Agéntico"? La Próxima Revolución del E-Commerce10:05 - La Gran Oportunidad para Latinoamérica en la Era de la IA11:15 - Por Qué Especializarse en RAG y Fine-Tuning es Clave para LATAM12:51 - El Dilema: ¿Dejar que la IA Decida Todo por Nosotros?14:24 - La Regla de Oro: 90% en Personas, 10% en Tecnología16:05 - La Economía Circular de la IA: Sin Usuarios con Dinero, No Hay Negocio
#AgentesIA #MicrosoftAI #InteligenciaArtificial

China presenta SpikeGPT, una nueva arquitectura de IA inspirada en el cerebro humano que promete ser hasta 100 veces más rápida y eficiente que los modelos Transformers actuales. 🚀
En este episodio de TecnoSapiens Podcast, Fernando Santa Cruz analiza el anuncio de la Academia de Ciencias de China y lo que podría significar para el futuro de la inteligencia artificial:
Cómo funciona SpikeGPT y la computación neuromórfica que reduce el consumo de energía en más de un 98%.
Por qué es hasta 100 veces más veloz en su respuesta inicial y qué impacto tiene en la experiencia de usuario.
La estrategia de China con los chips MetaX, creados para no depender de NVIDIA ni de las restricciones de Occidente.
El posible nacimiento de un “futuro no-transformer” que podría dividir el mundo de la IA en dos bloques: Oriente vs. Occidente.
💡 Pregunta del día:¿Confiarías tus datos y procesos a un modelo de IA de origen chino o prefieres mantenerte en el ecosistema occidental (OpenAI, Google, etc.)?👉 ¡Déjanos tu opinión en los comentarios!
📌 Recursos mencionados:
Modelos SpikeGPT (7B y 76B) disponibles para pruebas, uno de ellos open-source (aún sin enlace público oficial).
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⏱️ Capítulos del episodio:00:00 - La Revolución que Viene de China01:05 - El Problema Oculto de los Transformers02:10 - ¿Qué es SpikeGPT? La IA que Imita al Cerebro03:12 - Las 3 Ventajas Clave: Velocidad, Datos y Energía04:45 - ¿Un Futuro "No-Transformer"? Occidente vs. Oriente05:21 - MetaX: El Chip Chino que Desafía a NVIDIA06:28 - El Impacto para Desarrolladores (PyTorch y TensorFlow)07:34 - Por Qué Esta Tecnología Cambiará tu Móvil08:05 - Pregunta: ¿Confiarías en una IA China?
🔖 Hashtags:#InteligenciaArtificial #SpikeGPT #TecnoSapiensPodcast

Un estudio de OpenAI revela que el 70% de las conversaciones con ChatGPT son para uso personal, no profesional. 
¿Para qué lo están usando realmente millones de personas en su día a día y qué significa esto para el futuro de la IA, Google y el mundo empresarial?
En este episodio de TecnoSapiens, Jorge Sauri y Fernando Santa Cruz analizan las estadísticas más sorprendentes del uso real de ChatGPT. Descubrimos que la intuición sobre quién y para qué se usa la IA estaba equivocada. Desde la sorprendente brecha de género que se ha cerrado hasta una tasa de adopción 4 veces más rápida en países en desarrollo, los datos dibujan un nuevo mapa de la revolución de la inteligencia artificial. Además, exploramos por qué, mientras millones de individuos eligen ChatGPT para pedir consejos o buscar información, las grandes empresas prefieren a su competidor, Claude de Anthropic. 
En este episodio de TecnoSapiens Podcast, descubrirás:**El dato clave:** Por qué 7 de cada 10 usos de ChatGPT no tienen nada que ver con el trabajo y qué revela sobre la humanización de la IA.**La guerra silenciosa:** Cómo ChatGPT domina el uso masivo mientras Claude de Anthropic se convierte en el favorito de las empresas con un 32% del mercado.**La sorpresa demográfica:** El increíble aumento del 37% al 52% en usuarias y por qué Latinoamérica y otras regiones emergentes lideran la adopción de IA.**¿El fin de Google?:** Analizamos cómo casi el 50% del uso de ChatGPT es para búsquedas de información, confirmando la amenaza que representa para los buscadores tradicionales.
**PREGUNTA DEL DÍA:**Sabiendo que el 70% del uso de ChatGPT es personal, ¿cuál es el uso MÁS inesperado o creativo que le has dado a una IA fuera del trabajo? ¡Queremos leer sus historias en los comentarios!
**Recursos Mencionados:****Claude (Anthropic):** Mencionado como el principal competidor de ChatGPT en el sector empresarial.**Perplexity AI:** Herramienta recomendada para búsquedas e investigaciones que requieren múltiples fuentes.**Grok y Llama:** Otros modelos de IA mencionados en el ecosistema competitivo.
**Conecta con TecnoSapiens Podcast:*** Web: tecnosapienspodcast.com* Spotify/Apple Podcasts: (Links no proporcionados)* Redes Sociales: @tecnosapienspodcast (TikTok/Instagram/YouTube/LinkedIn) | @tecnosapiensIA (X/Twitter)
Capítulos (Timestamps)
* 00:00 - Los datos que OpenAI NO quiere que ignores* 00:55 - Sorpresa: ¿Uso personal o profesional?* 01:50 - El dato que cambia todo: Género y países en desarrollo* 03:48 - La amenaza a Google es real: 49% usa ChatGPT para buscar* 05:45 - La batalla empresarial: ¿Por qué las compañías prefieren Claude?* 07:44 - Uso de nicho: ¿Un diario personal con IA?* 08:45 - La "humanización" de la IA: ¿Lo usamos como terapeuta?* 09:45 - ¿Y los demás? Grok, Llama y la competencia* 10:10 - Conclusión y Pregunta del Día
#InteligenciaArtificial #ChatGPT #OpenAI

La Inteligencia Artificial está redefiniendo el mercado laboral, creando un intenso debate: ¿quiénes están en mayor riesgo, los profesionales senior con décadas de experiencia o los recién graduados que dominan la IA de forma nativa?
Este episodio del TecnoSapiens Podcast analiza a fondo la creciente brecha generacional impulsada por la IA. Exploramos la resistencia al cambio y el alto costo de los perfiles senior frente a la productividad amplificada de los juniors, quienes corren el riesgo de usar la IA como un "atajo para el esfuerzo mental", sacrificando el desarrollo de criterio y conocimiento fundamental. Basado en datos de estudios de Stanford y el uso real de herramientas como ChatGPT, desglosamos las ventajas, desventajas y las estrategias clave para que ambas generaciones puedan no solo sobrevivir, sino prosperar en la era de la IA.
En este episodio de TecnoSapiens Podcast, descubrirás:
Por qué ser "fluido en IA" es el nuevo "saber usar Excel" y cómo cerrar la brecha de conocimiento.
El peligro oculto para los juniors: producir mucho trabajo de baja calidad por falta de experiencia.
Cómo las universidades y empresas deben transformar la educación para un mundo con IA.
Estrategias prácticas para combinar la experiencia del senior con las herramientas del junior.
PREGUNTA DEL DÍA:En tu empresa o universidad, ¿fomentan el uso de herramientas como ChatGPT o lo prohíben? ¿Cuál crees que es la política correcta? ¡Déjanos tu opinión en los comentarios!
Recursos Mencionados:Estudio de Stanford: Mencionado en el episodio, revela que el 13% de los empleos para recién egresados están siendo absorbidos por la IA.OpenAI Academy: Plataforma de capacitación de OpenAI para profesionalizar el uso de sus herramientas.
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Capítulos (Timestamps)00:00 - IA: ¿Guerra Generacional en el Trabajo?00:45 - El Dilema del Programador Senior: ¿Adaptarse o Morir?01:38 - ¿Usas ChatGPT como un Corrector Caro? El Mito de la "Fluidez en IA"03:20 - Cómo Subirse a la Ola de la IA (Aunque Lleves 20 Años Trabajando)04:25 - El Poder y el Peligro de los Juniors con IA05:14 - El Mayor Riesgo para los Recién Graduados: El "Atajo Mental"06:38 - El 13% de los Empleos para Juniors ya fue Absorbido por la IA07:22 - El Reto: ¿Cómo Transferir el Juicio y la Experiencia?08:10 - Las Universidades Están Obligadas a Cambiar su Modelo Educativo10:28 - El Tip Clave: Si No Hay Esfuerzo Mental, Estás Usando Mal la IA11:25 - Próximo Episodio: IA en la Educación
#InteligenciaArtificial #FuturoDelTrabajo #TecnoSapiensPodcast

Por primera vez en 49 episodios, Jorge Sauri entrevista a Fernando Santa Cruz para revelar las lecciones de sus 20 años de carrera, los errores más costosos al implementar IA y los secretos que las grandes tecnológicas no quieren que sepas. 
En esta conversación íntima y estratégica, Fernando comparte su viaje desde los inicios del marketing digital hasta convertirse en consultor de IA para grandes empresas. Descubre por qué la mayoría de los negocios se quedan estancados en las versiones gratuitas y limitadas de la IA, y cómo el "gap de la imaginación" les impide transformar sus modelos de negocio. Analizamos las herramientas de IA que realmente marcan la diferencia en el día a día (más allá de ChatGPT) y las oportunidades de negocio específicas que existen para México y Latinoamérica. 
En este episodio de TecnoSapiens Podcast, descubrirás:
* El error #1 que cometen las empresas al usar IA (y por qué el 97% cae en la trampa). 
* Las capacidades no previstas y "comportamientos oscuros" que los modelos de IA están desarrollando, según insights de Geoffrey Hinton. 
* La mayor lección aprendida de un fracaso empresarial: el altísimo costo de la falta de enfoque. 
* Por qué ser "Team Humano" y apostar por la IA no es una contradicción, sino la estrategia ganadora. 
PREGUNTA DEL DÍA:Tras escuchar el debate, ¿te consideras #TeamHumano (que usa la IA como herramienta) o #TeamIA (que cree en su potencial autónomo para transformar todo)? ¡Argumenta tu postura en los comentarios! 
Recursos Mencionados:Claude: La IA favorita de Fernando para redacción y análisis de propuestas. NotebookLM (Google): Herramienta para aprender temas nuevos generando resúmenes, podcasts y videos explicativos a partir de documentos. Google Labs: Plataforma para explorar tecnologías experimentales de Google antes de que sean públicas. 
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Timestamps:00:00 - "Sacando la sopa": La trayectoria secreta de Fernando.00:55 - 20 años en tecnología: ¿Qué vio venir que otros no?03:15 - Mis herramientas de IA favoritas (más allá de ChatGPT).05:55 - La lección empresarial que más dinero me ha costado.08:25 - ¿Soy "Team Humano" o "Team IA"? La respuesta te sorprenderá.10:33 - El Error #1: Por qué el 97% de las empresas usa mal la IA.11:55 - El "Gap de la Imaginación": El verdadero freno para la innovación.13:21 - Lo que Google y OpenAI no te dicen sobre sus modelos más potentes.15:22 - Secretos de Geoffrey Hinton: Las capacidades "oscuras" de la IA.16:55 - La oportunidad de negocio en IA que LATAM no está viendo.19:25 - El cliente que me hizo replantear todo mi negocio.21:28 - El único consejo que le daría a mi "yo" de hace 20 años.22:25 - PREGUNTA DEL DÍA: ¿De qué lado estás?
#InteligenciaArtificial #Emprendimiento #PodcastTecnologia